Desde el 2 de agosto de 2026, han empezado a aplicarse nuevas obligaciones de transparencia derivadas de la Ley de Inteligencia Artificial de la UE para determinados usos de contenido generado por IA. ¿Qué significa todo esto para la comunicación multilingüe de su empresa?

 ¿Qué fue primero? ¿El huevo o la gallina? La tecnología avanza a un ritmo exponencial, mientras que los organismos reguladores suelen necesitar más tiempo para definir y diseñar normativas. Esta situación ha generado el desafío de regular usos de la IA que ya están en marcha, mientras que la innovación continúa avanzando. Con la Ley de IA de la UE, Europa está introduciendo uno de los primeros marcos jurídicos integrales del mundo para la inteligencia artificial. El Reglamento Europeo de la IA establece un marco jurídico basado en el riesgo, define distintos requisitos para los diferentes tipos de sistemas y prohíbe determinadas prácticas. Pero, ¿qué significa todo esto para las empresas que utilizan la IA para generar contenido multilingüe?

Desde la llegada de las herramientas de IA, han surgido rápidamente nuevos usos y también nuevos riesgos.  Desde 2024, la Unión Europea ha ido aplicando progresivamente la Ley de la IA de la UE, cuyo último hito importante han sido los requisitos de transparencia que se empezaron a aplicar el 2 de agosto de 2026. Como proveedores de servicios lingüísticos en el ámbito traducción y los contenidos multimedia, y porque integramos la IA, la automatización y la experiencia humana en nuestros flujos de trabajo de localización…, queremos explicar qué implica el uso de la IA en la creación de contenidos multilingües desde una perspectiva jurídica, de gobernanza y de calidad.

La IA ha cambiado la forma de gestionar el contenido multilingüe. El cumplimiento de la ley de la IA, ¿está cambiando las reglas?

La IA ha hecho posible la creación de flujos de trabajo y las automatizaciones multilingües que aceleran las actualizaciones de los sitios web y el comercio electrónico, y permiten compartir información con mayor rapidez. No obstante, a medida que se generaliza el uso de la IA, las empresas organizaciones también tienen que considerar la forma de adaptar los flujos de trabajo a la Ley de IA de la UE y el marco jurídico basado en el riesgo.

Según el Reglamento (UE) 2024/1689, los sistemas de IA se clasifican en función del nivel de riesgo que presentan y se aplican distintos requisitos para cada categoría. Las prácticas con un riesgo inaceptable están prohibidas, y los sistemas de alto riesgo están sujetos a requisitos más estrictos porque pueden suponer un riesgo importante para la salud, la seguridad o los derechos fundamentales. Otras aplicaciones de la IA se clasifican en categorías de riesgo más bajas y, en general, las exigencias a las que se enfrentan son menores.

En el caso de los flujos de trabajo multilingües, la transparencia es especialmente relevante. Desde el 2 de agosto de 2026, el artículo 50 introduce obligaciones de transparencia específicas para determinados sistemas de IA y el contenido generado con IA. Entre estas obligaciones está la de informar a las personas cuando estén interactuando directamente con la IA y asegurar que se pueda identificar claramente determinado contenido generado o manipulado con IA.

¿Qué dice el reglamento de la inteligencia artificial sobre los textos generados con IA?

La pregunta se traslada de «¿Puede la IA generar o traducir este contenido?» a «¿Qué pasa antes de que lo publiquemos?» Según el artículo 50(4), las entidades que utilizan sistemas de IA que generan o manipulan textos para informar sobre temas de interés público, deben revelar que el contenido ha sido generado o manipulado con inteligencia artificial. No obstante, existe una excepción a esta norma si el contenido ha sido objeto de una revisión humana detallada o un control editorial, y una persona física o jurídica asume la responsabilidad editorial de la publicación.

La distinción fundamental: contenido generado con IA frente a contenido con revisión humana

Esta distinción hace que la «revisión humana» sea especialmente importante. No se trata únicamente de marcar como «aprobado» o ejecutar una revisión ortográfica o gramatical superficiales.

La Comisión Europea aclara que una revisión humana detallada implica un análisis profundo del contenido por parte de una persona con los conocimientos relacionados con el tema y criterio profesional. El control editorial también significa disponer de la autoridad para aprobar, alterar o rechazar contenido sobre bases sólidas, incluidas la verificación de hechos y la evaluación de la fiabilidad de las fuentes. Las comprobaciones básicas o simplemente de procedimiento, como la corrección ortográfica o gramatical, no se consideran revisión humana ni control editorial. En otras palabras, el flujo de trabajo debe incluir una valoración humana detallada.

Revisión humana: asegurar la fiabilidad y la responsabilidad del contenido, y el cumplimiento de la ley de la IA

Ahora que la IA puede acelerar la creación de contenidos, la cuestión principal es dónde entra la valoración humana detallada en el flujo de trabajo. Además de la calidad lingüística, la revisión humana desempeña una función crucial en la verificación de la fiabilidad del contenido generado por IA, ya que identifica la información errónea o imprecisa, además de valorar la fiabilidad de las fuentes y asegurar que el mensaje final es adecuado para la audiencia a la que está destinado.

En el contenido multilingüe, esto significa combinar experiencia lingüística con verificación de hecho, conocimientos sobre el tema y criterio editorial. Aquí es donde la gobernanza de la IA es especialmente relevante: las empresas tienen que comprender no solo qué produce la IA, sino también quién verifica su resultado, quién aprueba su publicación y quién asume en última instancia la responsabilidad de la información comunicada en los distintos idiomas y mercados.

Revelación del uso de la IA: ¿un riesgo o una oportunidad para las marcas? 

Revelar al público que se ha utilizado la IA, ¿socava la confianza o la refuerza? La transparencia puede contribuir a reforzar la confianza cuando las audiencias entienden dónde entra la IA en los flujos de trabajo y quien revisa, modifica, rechaza o aprueba el contenido final. No obstante, todavía hace falta tener en cuenta otras cosas.

El marcado de contenidos creados con IA (AI watermarking) es otro avance que conviene seguir de cerca. En agosto de 2026, Anthropic anunció que los futuros modelos Claude utilizarían marcado textual para ayudar a determinar si Claude había intervenido en la creación de un texto, incluidas las traducciones. El marcado de texto está diseñado para ser invisible para los lectores y no cambia el contenido en sí mismo. Para las empresas, esto plantea una pregunta importante: A medida que el contenido generado por IA resulta más fácil de identificar y su revelación pasa a ser obligatoria, ¿se convierten la transparencia y la responsabilidad humana en partes integrantes de la estrategia de contenidos?

¿Confuso? Confíe en el método híbrido de CPSL para el cumplimento de la ley de IA: nuestra experiencia con la automatización, la posedición de traducciones automáticas (MTPE) y los flujos de trabajo con IA, en combinación con la experiencia humana y estándares de calidad como la ISO 18587, ayuda a que las empresas puedan equilibrar la eficiencia, una supervisión exhaustiva y la responsabilidad. A medida que evoluciona la normativa sobre IA, el enfoque adecuado es utilizar la innovación en combinación con la gobernanza apropiada y la supervisión humana. Hable con nosotros.